आज, जीवन के सभी क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार के परीक्षण उपकरण हैं, जैसे कि रासायनिक विश्लेषक, पर्यावरण डिटेक्टर, 3 डी लेजर स्कैनर, मैपिंग इंस्ट्रूमेंट, लंबाई मीटर, औद्योगिक ऑनलाइन और प्रक्रिया ऑनलाइन नियंत्रक आदि। तीन समन्वय डिटेक्टर, छवि डिटेक्टर और प्रोजेक्टर ज्यामितीय आयामों और ज्यामितीय सहिष्णुता को मापने के लिए विशेष लंबाई माप और परीक्षण उपकरण हैं।
स्वचालित छवि मापने वाला उपकरण एक उच्च-परिशुद्धता ऑप्टिकल छवि मापने वाला उपकरण है जिसमें एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन सीसीडी रंग लेंस, एक निरंतर ज़ूम उद्देश्य लेंस, एक रंग डिस्प्ले, एक वीडियो क्रॉसशेयर डिस्प्ले, एक सटीक झंझरी शासक, एक बहु-फ़ंक्शन डेटा प्रोसेसर, एक डेटा माप सॉफ्टवेयर और एक उच्च-परिशुद्धता वर्कबेंच संरचना शामिल है। इसके अनुप्रयोग क्षेत्र भी काफी व्यापक हैंः मशीनरी, इलेक्ट्रॉनिक्स, मोल्ड, इंजेक्शन मोल्डिंग, हार्डवेयर, रबर, कम वोल्टेज विद्युत उपकरण, चुंबकीय सामग्री, सटीक हार्डवेयर, सटीक मुद्रांकन, कनेक्टर, कनेक्टर, टर्मिनल, मोबाइल फोन, घरेलू उपकरण, कंप्यूटर (कंप्यूटर), लिक्विड क्रिस्टल टीवी (एलसीडी), मुद्रित सर्किट बोर्ड (सर्किट बोर्ड, पीसीबी), ऑटोमोबाइल, चिकित्सा उपकरण, घड़ी, शिकंजा, स्प्रिंग्स, इंस्ट्रूमेंट, गियर, कैम, थ्रेड्स, त्रिज्या टेम्पलेट थ्रेड टेम्पलेट, तार और केबल, कटर, असर, स्क्रीन, परीक्षण स्क्रीन, सीमेंट स्क्रीन, स्क्रीन प्लेट (स्टील मेष, एसएमटी टेम्पलेट) आदि।
विज्ञान और प्रौद्योगिकी की प्रगति और प्रौद्योगिकी के निरंतर सुधार के साथ, छवि का पता लगाने के बाजार को मूल रूप से पूर्ण स्वचालित छवि डिटेक्टर द्वारा कवर किया गया है, जो डिजिटल छवि डिटेक्टर (सीएनसी इमेजर के रूप में भी जाना जाता है) के आधार पर विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमान आधुनिक ऑप्टिकल गैर-संपर्क मापने वाला उपकरण है। यह डिजिटल उपकरणों की उत्कृष्ट गति सटीकता और गति नियंत्रण प्रदर्शन को विरासत में मिला है, मशीन दृष्टि सॉफ्टवेयर के डिजाइन लचीलेपन को एकीकृत करता है, और जेड-फ्रंटियर ऑप्टिकल आयाम डिटेक्शन उपकरण से संबंधित है। पूर्ण स्वचालित छवि डिटेक्टर आसानी से और जल्दी से 3 डी समन्वय स्कैनिंग माप और एसपीसी परिणाम वर्गीकरण कर सकता है, आकार का पता लगाने के लिए आधुनिक विनिर्माण उद्योग की तेजी से प्रमुख आवश्यकताओं को पूरा कर सकता हैः तेज, अधिक सुविधाजनक और अधिक सटीक माप आवश्यकताओं, और विनिर्माण उद्योग के विकास में एक और अड़चन तकनीक को हल कर सकता है।
स्वचालित छवि डिटेक्टर छवि माप प्रौद्योगिकी का एक उन्नत चरण है, जो अत्यधिक बुद्धिमान और स्वचालित है। इसका उत्कृष्ट सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर प्रदर्शन समन्वय आकार माप को सुविधाजनक और आरामदायक बनाता है। इसमें मशीन दृष्टि और प्रक्रिया नियंत्रण के आधार पर स्वचालित सीखने का कार्य है। डिजिटल उपकरणों की उच्च गति और सटीक माइक्रोन-स्तर की स्थिति पर भरोसा करते हुए, यह माप प्रक्रिया के पथ, फोकसिंग, बिंदु चयन, फ़ंक्शन स्विचिंग, मैनुअल सुधार, प्रकाश मिलान और अन्य ऑपरेटिंग प्रक्रियाओं को स्व-सीखने और याद कर सकता है। पूर्ण स्वचालित छवि डिटेक्टर ऑपरेटर की सभी वास्तविक संचालन प्रक्रियाओं को आसानी से सीख सकता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए अपने स्वचालित फोकसिंग, क्षेत्र खोज, लक्ष्य लॉकिंग और किनारे निष्कर्षण फजी ऑपरेशन को जोड़ सकता है। यह स्वचालित रूप से वर्कपीस अंतर और विस्थापन अंतर के कारण ऑफसेट को सही कर सकता है, सटीक बिंदु चयन प्राप्त करने के लिए, उच्च-सटीक पुनरावृत्ति के साथ। इस प्रकार, ऑपरेटरों को सटीक दृश्य संरेखण, लगातार बिंदु चयन, बार-बार विस्थापन, फ़ंक्शन स्विचिंग, और परीक्षण के लिए तेजी से भारी कार्य जैसे नीरस संचालन से मुक्त किया जा सकता है, और औद्योगिक नमूना निरीक्षण और बड़े पैमाने पर परीक्षण की जरूरतों को पूरा करने के लिए वर्कपीस बैच परीक्षण की दक्षता में सैकड़ों बार सुधार किया जा सकता है।
स्वचालित छवि डिटेक्टर में तीन तरीके हैं: मैनुअल माप, सीएनसी स्कैनिंग माप और स्वचालित सीखने माप। फ्लोरोसेंट पेनेंट पाइपलाइन का पता लगाने से तीन तरीकों के मॉड्यूल मिश्रित माप हो सकते हैं। यह "कहां जाना है" की पूर्ण-स्क्रीन लक्ष्य कर्षण को प्राप्त करने के लिए एक पक्षी की आंख छवि मानचित्र को स्कैन और उत्पन्न कर सकता है। माप परिणाम का उत्पन्न ग्राफ छवि मानचित्र की छवि के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है। यह स्वचालित रूप से अपनी मूल स्थिति पर वापस लौटने और पूर्णस्क्रीन ईगल की आंख को बढ़ाने के लिए ग्राफ पर क्लिक कर सकता है। किसी भी मापा आकार को मानक टुकड़े के माध्यम से कंट्रास्ट इमेजिंग त्रुटि को सही करने के लिए मापा जा सकता है, और प्रमुख डेटा की बैच माप सटीकता में सुधार के लिए इसे कैलिब्रेट किया जा सकता है। स्वचालित छवि डिटेक्टर में एक अनुकूल मानव-कंप्यूटर इंटरफ़ेस है और कई चयन और सीखने सुधार का समर्थन करता है।
