हाल के वर्षों में, औद्योगिक उत्पादन की मात्रा के तेजी से विकास की प्रवृत्ति और उत्पादन और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के स्तर में सुधार के कारण, पूरी तरह से स्वचालित समन्वय मापने वाली मशीनों के लिए उत्पादों के कई चरम विनिर्देश हैं, अर्थात् बड़े और छोटे आकार। उदाहरण के लिए, हवाई अड्डों के बाहरी विनिर्देशों को मापना, बड़ी मशीनरी के महत्वपूर्ण घटकों, जैसे कि हाई-स्पीड ट्रेनों को मापना और छोटे घटकों के महत्वपूर्ण मूल्य विनिर्देशों को मापना. विभिन्न उपकरणों के लघुकरण विकास की प्रवृत्ति, साथ ही माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स और माइक्रोबायोलॉजी प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण सूक्ष्म विनिर्देशों को मापने से पता लगाने की प्रौद्योगिकी के लिए नए दैनिक कार्य पैदा हुए हैं। छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी में एक व्यापक माप सीमा है। बड़े और छोटे दोनों श्रेणियों में पारंपरिक यांत्रिक उपकरण माप को लागू करना बहुत मुश्किल है। छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी सटीकता नियमों के अनुसार मापा वस्तु का एक निश्चित अनुपात उत्पन्न कर सकती है। दैनिक कार्य जो यांत्रिक उपकरणों को छोटे या बड़े बनाकर मापकर पूरा नहीं किया जा सकता है। इसलिए, चाहे वह बड़े पैमाने पर हो या छोटे पैमाने पर माप, छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी की प्रमुख प्रभावकारिता स्वयं स्पष्ट है। आम तौर पर, 0 मिमी से 10 मिमी तक के विनिर्देशों के साथ घटकों को छोटे घटकों के रूप में संदर्भित किया जाता है, जिन्हें अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मेसोस्केल घटकों के रूप में परिभाषित किया जाता है। इस प्रकार के घटक में उच्च सटीकता आवश्यकताएं होती हैं, आमतौर पर μm-स्तर, जटिल निर्माण में, पारंपरिक निरीक्षण विधियां माप की आवश्यकता पर विचार नहीं कर सकती हैं। छवि माप उपकरण प्रणाली सॉफ्टवेयर छोटे घटकों को मापने के लिए एक सामान्य विधि बन गया है। परीक्षण किए गए घटक (या परीक्षण किए गए घटक की महत्वपूर्ण विशेषताओं) की इमेजिंग युग्मित छवि सेंसर पर पर्याप्त आवर्धन के साथ ऑप्टिकल लेंस के आधार पर की जानी चाहिए। एक छवि प्राप्त करें जिसमें माप की समग्र लक्ष्य जानकारी शामिल है जो आवश्यकताओं को पूरा करती है, और छवि डेटा अधिग्रहण कार्ड के आधार पर एक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर में छवि एकत्र करती है। फिर, माप परिणाम प्राप्त करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर के आधार पर छवि रिज़ॉल्यूशन और गणना करें।
तीन आंखों के सीधे विश्लेषण माइक्रोस्कोप के छोटे भागों उद्योग में छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी के प्रमुख विकास के रुझान इस प्रकार हैंः
1. माप सटीकता में और सुधार करना। औद्योगिक उत्पादन मानकों के निरंतर सुधार के साथ, ठीक भागों के लिए सटीकता आवश्यकताओं में और सुधार होगा, जिससे माप सटीकता में छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी की सटीकता में सुधार होगा। इसके अलावा, छवि सेंसर उपकरणों के तेजी से विकास की प्रवृत्ति के साथ, उच्च-पिक्सेल उपकरणों ने सिस्टम सॉफ्टवेयर की सटीकता में सुधार के लिए मानक भी निर्धारित किए हैं। इसके अलावा, उप-परिभाषा और सुपर-रिज़ॉल्यूशन प्रौद्योगिकियों पर आगे के वैज्ञानिक अनुसंधान सिस्टम सॉफ्टवेयर की सटीकता में सुधार के लिए तकनीकी गारंटी भी प्रदान करेंगे।
2. माप दक्षता में सुधार करें। ज्यामितीय स्तर पर क्षेत्र में छोटे और मध्यम आकार के भागों के अनुप्रयोग में सुधार हुआ है, और 100% ऑनलाइन माप और उत्पादन विनिर्माण ठोस मॉडल के दैनिक कार्यों को कुशलता से मापा जाना चाहिए। इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर जैसे हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन क्षमताओं में सुधार और छवि समाधान अनुकूलन एल्गोरिदम के निरंतर सुधार के साथ, छवि माप उपकरण प्रणाली सॉफ्टवेयर की दक्षता में सुधार होगा। 3. बिंदु माप से समग्र माप तक सूक्ष्म घटकों के परिवर्तन को पूरा करें। वर्तमान छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी माप सटीकता द्वारा सीमित है, और छोटे घटकों में अधिकांश महत्वपूर्ण विशेषता क्षेत्रों को महत्वपूर्ण विशेषता बिंदुओं के माप को पूरा करने के लिए छवि दी जाती है, जो सभी समोच्च या सभी विशेषता बिंदुओं को माप नहीं सकते हैं। माप सटीकता में सुधार के साथ, भागों की विस्तृत छवियों को प्राप्त करना और समग्र उपस्थिति विचलन के उच्च-सटीक माप को पूरा करना अधिक से अधिक उद्योगों में लागू किया जाएगा। संक्षेप में, सूक्ष्म तत्व डिवाइस माप के क्षेत्र में, उच्च-सटीक छवि माप उपकरण प्रौद्योगिकी की उच्च दक्षता उच्च-सटीक माप प्रौद्योगिकी के लिए एक प्रमुख विकास संभावना बन जाएगी। इसलिए, छवि संग्रह के लिए हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन सिस्टम सॉफ्टवेयर ने छवि गुणवत्ता, छवि किनारों की सटीक स्थिति और सॉफ्टवेयर सुधार के लिए उच्च मानकों को प्राप्त किया है, जिसमें व्यापक अनुप्रयोग संभावनाएं और प्रमुख अनुसंधान महत्व हैं। इसलिए, यह तकनीक दुनिया भर के देशों में वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए एक नेटवर्क हॉटस्पॉट बन गई है, और दृश्य पहचान प्रौद्योगिकी में सबसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में से एक बन गई है।